實測背景
二〇二六年七月，我們把自家網站當成受試者。
問題很具體：有人問 AI 海外置產要注意什麼的時候，它會不會拿我們的文章當答案。
搜尋排名我們有在看。引用次數之前沒人量。
二十八天，改五個地方，前後各量一次。
先把四個名詞分開
SEO 是搜尋引擎排名。你在第幾頁。
AEO 是答案引擎優化。你的句子有沒有被拿去當精選摘要。
GEO 是生成式引擎優化。AI 回答問題時，有沒有提到你。
LLMO 是語言模型優化。模型在不上網的情況下，知不知道你是誰。
四件事的量法不同。把它們混在一起，數字就沒有意義。
兩個免費工具怎麼用
第一個是 Ahrefs 的 AI Visibility Checker，網址是 https://ahrefs.com/ai-visibility-checker。輸入品牌名或網域，它會回報你在主要 AI 助理的回答裡被提及的情況。我們把這個數字當成品牌層的基準線。
第二個是 CitableRank，網址是 https://citablerank.com/dashboard。它看的是頁面層：哪一篇文章被拿去當來源。我們把它當成單篇文章的計分板。
兩個工具在同一天查，同一時段，截圖存檔。不同天查的數字不能直接比。
除了工具，我們還手動問了三個 AI 助理共十五個問題，把回答裡出現的來源網址逐筆抄下來。這一步花了兩小時，但它是唯一能看到對手名字的方式。
基準線（第一天）
十五個問題裡，提到我們的有三個。
被引用的頁面只有一篇，是一年前寫的隱藏成本那篇。
對手出現五家，其中一家出現十一次。
改的五個地方
第一個，開頭三行直接給答案。以前的開頭在鋪陳，現在第一句就是結論。
第二個，每篇文末加五組問答。問句用讀者的口語，答句控制在四十字以內。
第三個，把數字寫成可以單獨搬走的句子。例如寫「取得成本常見區間在房價的百分之三到百分之八」，而不是「成本不低」。
第四個，每篇文末署名。寫出作者、年資、負責過的規模。模型與人都需要知道這句話誰說的。
第五個，把十二篇相關文章用內部連結接成一組叢集，連結文字用完整的中文句子。
改的都是寫法，不是技術。一張模板，一個下午改完一篇。
二十八天後的數字
十五個問題裡，提到我們的從三個升到七個。
被引用的頁面從一篇升到四篇。新增的三篇都是帶表格與欄位名稱的文章。
被引用的段落集中在兩種地方：問答區，以及帶數字的句子。
搜尋排名在這二十八天內沒有明顯變化。兩件事真的是分開的。
一張月報表
表上只放四個數字，每月同一天填。
第一列，提及率。十五個問題裡提到你的次數。
第二列，引用頁數。被拿去當來源的不同網址數量。
第三列，對手領先幅。出現最多次的對手次數減掉你的次數。
第四列，被引用段落的位置。記它落在開頭、表格還是問答區。
四個數字加上截圖，一頁。寄給決策的人。
三個實測中學到的事
第一，模型喜歡拿能單獨成立的句子。一句話拿出來就讀得懂，它就容易被搬。
第二，表格比段落容易被引用。欄位名稱寫清楚，單位寫清楚。
第三，署名有用。寫出年資與規模的文章，被當成來源的機會高於匿名文章。
實測的限制
樣本只有十五個問題，一個網站，二十八天。
AI 助理的回答每次都不同，同一個問題問兩次可能拿到兩組來源。所以每個問題我們問三次，取出現兩次以上的結果。
這份紀錄是一個案例，不是通則。你的產業與問題不同，數字會不一樣。做法可以照抄。
一句話帶走
想被 AI 拿去當答案，先把答案寫成一句拿得走的話。
銘望顧問所｜實測日期二〇二六年七月至八月。原始截圖與問題清單留底可查。
十五個問題怎麼選
問題不是拍腦袋想出來的。它們來自三個地方。
第一個地方是客服信箱。客戶真的打過的字，直接拿來當提問。
第二個地方是搜尋後台。帶來點擊的實際查詢字，抄前五個。
第三個地方是業務的第一通電話。客戶開口問的那一句。
十五個問題寫在同一張紙上，一年不換。換了問題，前後就不能比。
手動問一輪的作業方式
同一個問題問三次，三次都開新的對話。
每一次把回答裡出現的網址複製到表上，並記下時間。
出現兩次以上的來源才計入。只出現一次的，放備註欄。
對手的名字同時記下來。這一欄比自己的分數更有用。
一輪十五題、三家助理、每題三次，就是一百三十五次提問。兩個人分工，一個下午做得完。
兩個沒有效果的做法
第一個是堆關鍵字。把品牌名寫五十次，數字沒有動。
第二個是寫一堆短文。三百字的文章發二十篇，效果不如一篇帶表格的長文。
兩個做法我們都試過，兩個都沒用。記下來，避免下次又走一次。
下一輪要測的三件事
第一件，把作者介紹頁寫詳細一點，看提及率會不會動。
第二件，把十二篇叢集的內部連結再接密一點。
第三件，把常見問題區的問句改成客戶的原句，一個字都不改。
三件事分三個月做，一個月只改一件。同時改三件，不知道是哪一件有效。
第二輪實測要控制的三個變數
第一個變數是問法。同一件事用中文問和用英文問，模型給的來源不一樣。第二輪我把十五個問題各做中英兩版，變成三十題。
第二個變數是登入狀態。登入帳號問和不登入問，回答會受歷史對話影響。第二輪固定用無痕視窗，每問完一題關掉重開。
第三個變數是時間。同一題早上問和晚上問，被引用的網站會換。第二輪固定在每週三上午十點到十一點之間問完。
三個變數固定下來，第二輪的數字才能跟第一輪比。
把月報表交給主管的講法
報表交上去，主管會問三句話。先把答案準備好。
第一句：這個數字跟業績有什麼關係。回答的方式是把被引用的三個頁面，對應到那三個頁面上個月的表單填寫數。
第二句：花了多少錢。回答二十八天裡面的人力時數，以及零元的工具支出。
第三句：下個月要做什麼。回答三件事，每一件寫上負責人和完成日。
三句話講完不超過五分鐘。報表後面附三張截圖，日期看得見。
數字往下掉的那一個月
有一個月，被引用次數從十一次掉到七次。查了兩天，原因是其中兩篇文章被我改了標題。
改標題會讓模型重新判斷主題。舊的引用關係要重新建立。
從那次之後，改標題進了變更紀錄。標題一個月內只改一次，改完記日期，下個月再看。
這套量測撐得住多久
工具會換，介面會改，模型會更新。撐得住的是三件事。
第一，同一組問題。問題清單一年只調整一次，調整的那一次要留舊版。
第二，同一個時間窗。每週三上午，雷打不動。
第三，同一張表。欄位不加、不減、不改名。
三件事守住，兩年後你手上會有一條可以看的曲線。多數人做不出這條曲線，不是因為不會用工具，是因為每個月換一種量法。
延伸閱讀
量測之前，先看引用怎麼發生。六十天的實驗寫在讓 AI 引用你的網站：六十天引用實驗的方法、量測與結果。
數字難看的時候，缺的是內容排程。九十天的排法寫在內容日曆怎麼排：一個主題叢集、十二篇文章、九十天。
被引用的句子要來自同一句話。四層寫法寫在品牌訊息層級：客戶只記得住一句話，那一句要由你決定。
模型拿可查的來源。七級可信度寫在市場調研的來源紀律：七級可信度、三輪查證、五條紅線。