競業情報

對手的客訴就是你的切角:三百則評論的七步分類法

問客戶想要什麼,得到的是他認為應該說的話;看客戶抱怨什麼,得到的是他真的在意的事。而對手的公開評論區,就是一份免費、大量、且已經寫好的需求清單。

先講清楚範圍:本文討論的是公開平台上任何人都能讀到的評論。蒐集這些資料時應遵守平台條款,不使用會造成負擔的自動化方式,也不重製或轉載他人的內容作為自己的素材。

第一步:確定範圍

選三個主要對手,每家取最近十二個月的評論,數量以一百則為目標,不足就放寬時間。同時記錄評分分布,因為分布本身就是資訊,三分與四分的評論通常比一分與五分更有內容。

第二步:只讀中間分數

一分的評論經常是情緒發洩或單一事故,五分的評論多半沒有細節。真正有價值的是二到四分的評論,這些人有實際使用經驗,也願意具體說明哪裡好哪裡不好。建議先從中間分數開始讀。

第三步:建立分類軸

  1. 產品或服務本身:功能、品質、耐用度。
  2. 流程:購買、交付、安裝、退換。
  3. 人員:溝通、專業度、回應速度。
  4. 價格:與預期的落差、隱藏費用。
  5. 期待落差:宣傳與實際的差距。

五個分類軸涵蓋了絕大多數評論。遇到分不進去的,先放進「其他」,最後再檢視是否需要新增類別。

第四步:標記情緒與具體度

每一則評論標兩個維度:正面或負面、以及具體或籠統。四個象限裡最有價值的是「負面且具體」,那是可行動的資訊。「負面且籠統」通常是情緒,「正面且具體」則揭露了對手的優勢所在。

第五步:統計頻率

把分類完的資料做次數統計,找出重複出現三次以上的主題。這些重複主題就是結構性問題,而不是偶發事故。一則抱怨是意外,十則同樣的抱怨是設計問題。

第六步:轉換成三種行動

  1. 產品面:對方的結構性缺陷,如果你能做到而他做不到,這就是差異化的來源。
  2. 訊息面:把客戶在意但對方沒有處理好的點,直接寫進你的服務說明。
  3. 流程面:對方在交付或售後被抱怨的環節,檢查自己是否有同樣的問題。

第三項最容易被忽略,卻經常最有價值。對手被抱怨的問題,很可能也存在於你這裡,只是你的客戶沒有寫評論。

第七步:寫成一頁摘要

三家對手各一段,每段包含:最常被稱讚的兩件事、最常被抱怨的三件事、以及一句判斷。最後加上一段「對我們的意義」,列出三個可執行的動作。整份控制在一頁,超過就不會有人看。

三個判讀上的注意事項

  • 評論有選擇性偏誤:極端經驗的人比較會寫,中間的沉默。
  • 平台差異:不同平台的使用者結構不同,跨平台比較要小心。
  • 時間因素:一年前的抱怨可能已經被修正,要看最近的趨勢而非累計。

不要做的兩件事

第一,不要在公開場合直接引用對手的負評來攻擊對方。這在多數市場都會反噬,而且容易涉及不公平競爭的爭議。第二,不要把對手的評論內容原文搬到自己的素材裡,那是他人的內容。

正確的用法是把它當成內部的需求研究,轉換成自己的產品與訊息決策。關於把外部語言轉換成內容題目的流程,站內的 三百則對話的七步整理 提供了對應的做法。

一份實際的分類統計結果

以一次三家對手共三百一十二則評論的整理為例,分類之後的分布是:產品本身四成一、流程兩成八、人員一成七、價格九個百分點、期待落差五個百分點。負面且具體的評論佔全部的兩成三。

有意思的是,流程類的抱怨在三家之間高度重複,都是交付時間與進度告知的問題。這代表它不是單一公司的失誤,而是整個產業的常態。而產業常態正是最容易做出差異化的地方。

那次分析之後,客戶做的第一件事不是改產品,是把交付進度改成主動告知,並且把這件事寫進服務說明。三個月後,同一項在自己的評論裡從抱怨變成被稱讚的點。

把它變成半年一次的作業

  1. 每半年取一次最近六個月的評論,維持樣本的時效性。
  2. 分類軸固定不變,才能跨期比較。
  3. 每次都同時分析自己的評論,作為對照。
  4. 把變化寫成三句話:對手改善了什麼、惡化了什麼、我們的相對位置。

把發現轉成內容題目

負面且具體的評論,經常直接就是一個內容題目。對手被抱怨「交期一直延但都不通知」,對應的題目就是「我們的交期怎麼算、延誤時怎麼處理」。這種題目有兩個優勢:它回答了市場已經驗證的痛點,而且你的回答本身就是差異化。

要注意的是不要在內容裡影射對手。寫自己的做法就好,讀者自己會做比較,而且那樣的比較比你自己說的更有說服力。

樣本偏誤的處理

評論的樣本有明顯偏誤:極端經驗的人比較會寫。這代表統計出來的比例不能當成整體客群的比例。正確的用法是看「哪些主題重複出現」,而不是「多少比例的客戶不滿意」。

另一個偏誤來源是時間。平台上的評論通常會累積數年,而公司的做法可能已經改變。分析時應該限定最近六到十二個月,並且與更早期的資料分開比較。

把這兩個限制寫進報告,可以避免結論被過度延伸。評論分析擅長發現主題,不擅長估計比例。

最後一個提醒:對手的評論是免費的市場研究,但它的用途是啟發自己的改善,不是攻擊對方。分清楚這兩者,這項工作才能長期做下去而不帶來風險。

挖評論最後要提醒的是比重問題。負評讀起來刺激,容易讓人以為抓到了對手的致命傷,但一則負評背後可能只代表一次個案;反而是那些重複出現在好評裡的同一個詞,才透露對手真正的護城河在哪。實務上建議把評論分成三堆:重複出現的抱怨、重複出現的稱讚、只出現一次的極端意見。前兩堆拿來做決策,第三堆存檔就好,不要讓最大聲的那一則主導你的判斷。

← 回到新知列表